Copy
Открыть в браузере
 
Аналитическая культура
От сбора данных до бизнес-результатов

Аналитическая культура
Полистать книгу

Книга, про которую расскажем сегодня, — особенная. Ее история началось с того, что МИФотворец Руслан Салахиев обнаружил ее... Так, это мы чуть позже расскажем, а пока — про книгу.

Наверняка вы слышали о big data — «больших данных». Собери все данные, которые только можно себе представить, — и деньги польются рекой. Это и так, и не так одновременно. Мало их собрать, нужно еще проанализировать. И сделать правильные выводы.

Под обложкой книги — кейсы и советы аналитиков. 330 страниц чистой практики. Это подробное и пошаговое руководство по созданию data-driven культуры в компании: культуры, внедренной на всех уровнях, от менеджера до директора — как раз затем, чтобы принимать верные решения.

Почему мы издали эту книгу

Без данных вы просто еще один человек с собственным мнением.
Уильям Эдвардс Деминг

Однажды бизнес-аналитик Руслан Салахиев, который читает очень много спецлитературы, нашел эту книгу на «Амазоне» — и прочел запоем в оригинале. Она оказалась настолько полезной, что он сразу же поделился ей с МИФовцами и даже организовал «кружок» с кодовым названием «10 аналитиков». А потом стал научным редактором книги.

Руслан читал перевод на каждом этапе и писал-звонил ночами коллегам, чтобы подумать над названием вместе.

В общем, за эту книгу Руслан болел душой, потому что видел, насколько она важная и нужная. И редсовет постановил: «Книге быть!» Так она увидела свет, впервые на русском языке. В ней есть все, что поможет вам построить аналитическую культуру — от сбора данных и анализа до идей и конкретных обоснованных действий.

Задавайте вопросы

Главное в аналитике — уметь задавать правильные вопросы. Представьте, отчет показывает, что произошло: в четверг в 10:03 на сайте наблюдалось максимальное число посетителей — 63 000 человек. Он дает конкретные цифры.

Подумайте, какие вопросы можно задать. Что случилось? Как и почему это произошло? Смотрим. Анализ показывает, почему это произошло: в 10:01 о компании упомянули в ТВ-шоу 60 Minutes, — и рекомендует, что компании следует делать, чтобы оставаться примерно на этом же уровне.


Отчеты ретроспективны, анализ дает рекомендации. Таблица из книги..

Только понимая причины произошедшего, можно сформулировать план действий или рекомендации.

Проблема большого босса

Главное, что нужно запомнить: если данные игнорируются, а большой босс делает что пожелает, сбор этих данных не имеет смысла. Чтобы стать data-driven, нужно выстроить особую культуру в компании. К счастью, ее можно развивать не только сверху вниз — от руководства на места, — но и снизу вверх.

А влияние и выгоды могут быть весьма заметными. В одном из отчетов приводятся поразительные факты: возврат на каждый вложенный в проведение аналитики 1 долл. составляет 13,01 долл.

Управление на основе данных окупается.

Неумение работать с данными

Многие компании искренне верят, что у них процесс принятия решений происходит на основе данных, но интуиция по-прежнему правит бал. В 2014 году журнал Economist опросил 1135 руководителей высшего звена о факторах, которые влияют на принятие решений. Интуиция и персональный опыт заняли первые строчки в этом рейтинге.

Почему так происходит? Если не вдаваться в детали, можно выделить три фактора: сами данные, корпоративная культура компании и, наконец, человеческий мозг.

Вместо того чтобы полагаться на шестое чувство, развивайте у себя в компании такую корпоративную культуру, в которой идеи подвергаются сомнениям, пока не будут получены достоверные данные, например результаты А/В-тестов или доказательства концепции. Мы в МИФе так и делаем.

Читайте книгу

Книга поможет разработать программу внутренней аналитики и управлять ею: какие данные собирать и хранить, как их получать и интерпретировать.

И самое важное — как действовать на их основе. Быстрее. Рациональнее. Эффективнее.

Кроме того, вы найдёте ответы на важные вопросы:

  • Как найти хорошего аналитика, или почему аналитика — командный спорт
  • Какие данные собирать в первую очередь
  • Проблемы вида «ближайший сосед» и другие любопытные факты о big data
  • Немного про визуализацию
  • Как связаны аналитика и эмпатия
  • Как провести A/B-тестирование и многое другое.
Собирай, анализируй, делай. Вот и все, что стоит уметь.
Все получится!


Следите за нашими книгами, новостями
и разной полезной информацией:

       

Отписаться от рассылки

Максимальная скидка на книги по всем акциям, промокодам и Книжной эволюции — 50%. Скидки в письме рассчитываются исходя из первоначальной цены книги без промокодов и акций.